EVまたはHEVの電池パック空冷システムの性能予測
Prediction of Air Cooling System for EV/HEV Battery Pack*
- 提供方法
- 本サイト上にてダウンロード・閲覧可
- 形態
- 価格
- 一般価格(税込)：￥1,100 会員価格(税込)：￥880
- 文献番号
- 20117269
- 文献・情報種別
- その他の国際会議
No.2011-39-7269
- 掲載ページ
- 1-6(Total 6 p)
- 発行年月
- 2011年 5月
- 出版社
- その他・不明
- 言語
- 英語
- イベント
- EVTeC'11
書誌事項
| カテゴリ（英） | Battery Management 翻訳 |
|---|---|
| 著者（英） | 1) Zongguang Wang, 2) Tetsuji Ukita, 3) Eiji Nomura, 4) Yuichi Masuda |
| 勤務先（英） | 1) Mitsubishi Motors Corporation, 2) Mitsubishi Motors Corporation, 3) Mitsubishi Motors Corporation, 4) Mitsubishi Automotive Engineering Co., Ltd. |
| 抄録 | EV/HEVの電池システムの信頼性と寿命はその冷却システムの効率によるところが大きい．設計期間短縮のためには高速で高精度の性能推定法が必須である．i-MiEVのような車種には新鮮空気式電池冷却法が開発され電池の温度変化を予測した．その結果は実験データとよく一致する．更にEVやHEV用循環空気式冷却法も開発した． |
| 抄録（英） | An efficient cooling system will ensure the reliability of the EV/HEV (Electric Vehicle/Hybrid Electric Vehicle) battery system and extend their lifetime. In order to shorten design period or increase design iterations, a high-speed and high-precision prediction method for cooling is indispensable. For models, such as Mitsubishi i-MiEV, which use fresh air to cool batteries in the battery pack, a transient approach based on loosely coupled method is developed to predict temperature change of batteries. The results by our new approach are in good agreement with the experimental data. Moreover, for the EV/HEV using circulated air to cool its batteries, a second approach is also developed, which can predict the temperature variations of both EV/HEV batteries in the battery pack and the cooling air. 翻訳 |
