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No.ThE1-3

カテゴリ（英）	Hybrid EV Control I 翻訳
著者（英）	1) Tianjun Zhu
抄録（英）	This paper proposes a powertrain parameters design approach based on particle swarm optimization (PSO) algorithm. The optimization objective is to optimize transmission ratio and final drive ratio to achieve the minimization of fuel consumption with optimal vehicle performance. The original multi-objective optimization problem is converted into a single-objective problem with a goal-attainment method, and the principal parameters of powertrain are set as the optimized variables by PSO algorithm, with the vehicle performance indexes of parallel-series hybrid electric vehicles (PHEVs) being defined as the constraint conditions. The proposed strategy has been verified by the driving cycle under the MATLAB/Simulink software environment. Simulation results indicate that the proposed PSO-based powertrain parameters optimization method can achieve better fuel efficiency compared with traditional strategies. 翻訳

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例）X AND Y →「XかつY（を含む）」 X OR Z →「XまたはZ（を含む）」

AND検索とOR検索が混在する場合は、OR検索が優先されます。

例）X AND Y OR Z → X AND (Y OR Z)

AND検索と複数のOR検索が混在する場合も、OR検索が優先されます。

例）W AND X OR Y OR Z → W AND (X OR Y OR Z)

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