AI手法を用いた自動車用HVACのBPF騒音予測技術
BPF noise prediction technology for automotive HVAC using AI method
- 提供方法
- 本サイト上にてダウンロード・閲覧可
- 形態
- 価格
- 一般価格(税込):¥1,100 会員価格(税込):¥880
- 文献番号
- 20244756
- 文献・情報種別
- フォーラムテキスト(オンライン)
No.24-W4
- 掲載ページ
- 1-4(Total 4 p)
- 発行年月
- 2025年 1月
- 出版社
- (公社)自動車技術会
- 言語
- 日本語
- イベント
- 自動車技術会フォーラム2024(冬季)
書誌事項
| 著者 | 1) 鈴木 拓哉 |
|---|---|
| 著者(英) | 1) Takuya Suzuki |
| 勤務先 | 1) 株式会社デンソー |
| 勤務先(英) | 1) DENSO CORPORATION |
| 抄録 | HVAC送風機で発生するファン回転1次騒音(以下BPF騒音)について、従来の空力音響計算を量産設計段階で適用するためには、計算コストの抑制、解析スピード向上が課題。 本報では、「蓄積した実験評価データ」と「解析結果データ」を組み合わせてBPF騒音を予測する予測技術を紹介する。 |
| 抄録(英) | In order to apply conventional acoustic calculations to primary fan rotational noise (BPF noise) generated by HVAC blower at the mass production design stage, it is necessary to reduce calculation costs and improve calculation speed. This paper presents a prediction technique for predicting BPF noise by combining accumulated experimental evaluation data and analytical result data. 翻訳 |