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Vol.78 No.7

カテゴリ	ホットトピックス
カテゴリ（英）	Hot Topics 翻訳
著者	1) 池田真土里
著者（英）	1) Madori Ikeda
勤務先	1) ジオテクノロジーズ
抄録	自動車交通流の予測は，その重要性にも関わらず交通流捕捉の難しさや道路構造の複雑さのため，幹線道路に限定され時間解像度や即応性が低いものが多い．我々は，スマホプローブから交通流を捕捉し，複雑な構造を扱える深層学習技術を用いて，生活道路も含む多くの道路上の交通流について数分単位の予測を即応的に行う．
抄録（英）	Despite their importance, the present traffic stream forecasts are applied only to arterial roads without immediate responsiveness, and their time resolution is also often low. There are due to the difficulty of capturing traffic streams and the complexity of road structures. We propose a quick response method which provides more types of roads with high time resolution forecasts. The method realizes such a forecast by capturing real-time traffic streams on the roads from smartphones with GPS tracking devices and by using recent deep learning techniques which can performs time series forecasts with handling the complex structures successfully. 翻訳

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例）X AND Y →「XかつY（を含む）」 X OR Z →「XまたはZ（を含む）」

AND検索とOR検索が混在する場合は、OR検索が優先されます。

例）X AND Y OR Z → X AND (Y OR Z)

AND検索と複数のOR検索が混在する場合も、OR検索が優先されます。

例）W AND X OR Y OR Z → W AND (X OR Y OR Z)

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