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Vol.79 No.4

カテゴリ	ホットトピックス
カテゴリ（英）	Hot Topics 翻訳
著者	1) 山戸田武史
著者（英）	1) Takeshi Yamatoda
勤務先	1) IDAJ
抄録	本稿では，MBD・CAEソリューションにおける深層学習活用に焦点を当て，AI技術を紹介する．深層学習により，時系列・画像・メッシュ情報の扱いが可能となり，MBDの普及促進が期待できる．また，大規模言語モデルとの統合による自動設計の展望により，真のDX実現に不可欠な技術として期待される．
抄録（英）	This paper highlights the utilization of deep learning in MBD（Model-Based Development）and CAE（Computer-Aided Engineering）solutions, exploring the potential of AI technologies. By leveraging deep learning, it becomes possible to handle various data types, including time-series data, images,and mesh information, thereby facilitating the broader adoption of MBD. Additionally, the integration of deep learning with large language models paves the way for advancements in automated design processes, positioning it as an essential technology for realizing true digital transformation（DX）. 翻訳

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例）X AND Y OR Z → X AND (Y OR Z)

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例）W AND X OR Y OR Z → W AND (X OR Y OR Z)

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