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Vol.55 No.2

カテゴリ	論文
カテゴリ（英）	Paper 翻訳
著者	1) 柄澤光一朗, 2) 李晃伸, 3) 神沼充伸
著者（英）	1) Koichiro Karasawa, 2) Akinobu Lee, 3) Atsunobu Kaminuma
勤務先	1) 名古屋工業大学, 2) 名古屋工業大学, 3) 日産自動車
抄録	運転中に音声応答する車室内対話システムのデータ収集のために，質問応答データベースと大規模言語モデルを併用したシステムを構築し，実車による発話収集およびユーザー行動の分析を行った．応答の自由度からペアパネラーの自発的な発話量が増加する傾向が見られ，大規模言語モデル導入の有効性が明らかとなった．
抄録（英）	In order to handle free speech while driving, we constructed spoken dialogue system combining a question-and-answer database and a largescale language model. We analyzed user behavior and the usefulness of the system by collecting utterances using an actual vehicle. Among the utterances that could not be answered by the conventional system, the large-scale language model was able to respond to more than half of them. This indicated the effectiveness of the introduction of the large-scale language model. 翻訳

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例）X AND Y →「XかつY（を含む）」 X OR Z →「XまたはZ（を含む）」

AND検索とOR検索が混在する場合は、OR検索が優先されます。

例）X AND Y OR Z → X AND (Y OR Z)

AND検索と複数のOR検索が混在する場合も、OR検索が優先されます。

例）W AND X OR Y OR Z → W AND (X OR Y OR Z)

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