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No.11-21

カテゴリ	PPT資料
カテゴリ（英）	PPT slides 翻訳
著者	1) 山本宇紘, 2) 小山智樹, 3) 山下寛子
著者（英）	1) Takahiro Yamamoto, 2) Tomoki Koyama, 3) Hiroko Yamashita
勤務先	1) 株式会社SUBARU, 2) 株式会社SUBARU, 3) 株式会社SUBARU
勤務先（英）	1) SUBARU Corp., 2) SUBARU Corp., 3) SUBARU Corp.
抄録	近年駆動系の構造や制御の複雑化が進む中、従来の手法でノイズ対策を行おうとすると、起振源や伝達経路の解明に必要な計測データの膨大化が著しい。そこで、統計的因果探索手法(LiNGAM)を用いて計測データの因果関係を推定し、分析の効率化を実現するとともに、CVTからの様々な発生音を対象に分析を行った。
抄録（英）	The development of devices and controls in transmission causes the complex and difficulty of the mechanism analysis of NVH phenomena. Clarifying the source of noise and the transfer paths requires a huge number of measured data and enormous man-hours of skilled engineers. This article shows the efficient method to analyze the causal structure of measured data; Linear Non-Gaussian Acyclic Model (LiNGAM). The article provides the practical application example of the CVT NVH analysis also. 翻訳

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例）X AND Y →「XかつY（を含む）」 X OR Z →「XまたはZ（を含む）」

AND検索とOR検索が混在する場合は、OR検索が優先されます。

例）X AND Y OR Z → X AND (Y OR Z)

AND検索と複数のOR検索が混在する場合も、OR検索が優先されます。

例）W AND X OR Y OR Z → W AND (X OR Y OR Z)

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