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No.16-21

著者	1) 深潟　康二
著者（英）	1) Koji Fukagata
勤務先	1) 慶應義塾大学
勤務先（英）	1) Keio University
抄録	ここ数年，世界中で機械学習技術を力学系に応用する試みが数多く行われている．筆者のグループでも流体力学の基本的な問題に対して機械学習を応用する試みに精力的に取り組んできた．本講演ではこのうち畳み込みニューラルネットワークの流体解析への応用に関する取り組みのいくつかについて紹介する．
抄録（英）	In recent years, many attempts have been made all over the world to apply machine learning technology to fluid mechanics. The author's group has also been energetically working on attempts to apply machine learning to the basic problems of fluid mechanics. In this talk, we will introduce some of the efforts related to the application of convolutional neural networks to fluid flow analysis. 翻訳

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例）X AND Y →「XかつY（を含む）」 X OR Z →「XまたはZ（を含む）」

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例）X AND Y OR Z → X AND (Y OR Z)

AND検索と複数のOR検索が混在する場合も、OR検索が優先されます。

例）W AND X OR Y OR Z → W AND (X OR Y OR Z)

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