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No.23-25

カテゴリ	PPT資料
カテゴリ（英）	PPT slides 翻訳
著者	1) 三上裕大, 2) 鈴木晴之
著者（英）	1) Yudai Mikami, 2) Haruyuki Suzuki
勤務先	1) 住友ゴム工業株式会社, 2) 住友ゴム工業株式会社
勤務先（英）	1) Sumitomo Rubber Industries, Ltd., 2) Sumitomo Rubber Industries, Ltd.
抄録	機械学習を用いてタイヤのコーナリングフォースカーブを予測する手法を検討した。統計的手法と単調制約付きのLightGBM、不確実性の定量化手法を用いることで、精度だけでなく、タイヤ開発の中での使いやすさも確保したモデルを構築した。
抄録（英）	We investigated a method for predicting tire cornering force curves using machine learning. By employing statistical methods, monotonic-constrained LightGBM, and uncertainty quantification techniques, we constructed a model that ensures not only accuracy but also ease of use in tire development. 翻訳

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例）X（スペース）Y →「XかつY（を含む）」

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例）X AND Y →「XかつY（を含む）」 X OR Z →「XまたはZ（を含む）」

AND検索とOR検索が混在する場合は、OR検索が優先されます。

例）X AND Y OR Z → X AND (Y OR Z)

AND検索と複数のOR検索が混在する場合も、OR検索が優先されます。

例）W AND X OR Y OR Z → W AND (X OR Y OR Z)

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