An Inverse Design Method for Windshield Defrosting-Demisting Performance Using Machine Learning Techniques
機械学習を活用したデフロスタ晴れ性能の逆解析技術の開発
- Delivery
- Available on this site
- Format
- Price
- Non-members (tax incl.):¥1,100 Members (tax incl.):¥880
- Publication code
- 20224430
- Paper/Info type
- Forum Text (Online)
No.22FORUM-11
- Pages
- 1-21(Total 21 p)
- Date of publication
- Jul 2022
- Publisher
- JSAE
- Language
- Japanese
- Event
- JSAE Forum 2022
Detailed Information
Category(J) | PPT資料 Translation |
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Author(J) | 1) 田中 博 |
Author(E) | 1) Hiroshi TANAKA |
Affiliation(J) | 1) 株式会社トヨタシステムズ |
Affiliation(E) | 1) TOYOTA SYSTEMS CORPORTION |
Abstract(J) | 自動車の電動化等に伴い、インストルメントパネル内部の設計自由度が少なくなりつつある状況下で、当該部に配置されるデフロスタノズルおよびダクトに対し機械学習および逆解析を用いることで、目標のデフロスタ晴れ性能を満たす形状導出する技術を開発したので、その内容を報告する。 Translation |