Discovery of a Magnetic Material exhibiting a Marked Magnetocaloric Eff ect, aided by Machine Learning
機械学習を用いた世界最高クラスの磁気冷凍材料の発見
- Delivery
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- Format
- Price
- Non-members (tax incl.)：￥1,100 Members (tax incl.)：￥880
- Publication code
- 20224107
- Paper/Info type
- Journal of Society of Automotive Engineers of Japan
Vol.76 No.2
- Pages
- 74-79(Total 6 p)
- Date of publication
- Feb 2022
- Publisher
- JSAE
- Language
- Japanese
Detailed Information
| Category(J) | ホットトピックス Translation |
|---|---|
| Category(E) | Hot Topics |
| Author(J) | 1) 寺嶋 健成, 2) ペドロ・バプティスタ・デ・カストロ, 3) 高野 義彦 |
| Author(E) | 1) Kensei Terashima, 2) Pedro Baptista de Castro, 3) Yoshihiko Takano |
| Affiliation(J) | 1) 物質・材料研究機構, 2) 物質・材料研究機構, 3) 物質・材料研究機構 |
| Abstract(J) | 磁気冷凍法は物質が示す磁気熱量効果を用いた冷凍法であり、水素を効率的に冷却する手段として水素社会への期待されている。その実現には高い磁気熱量効果を示す物質開発が欠かせない。我々は機械学習を用いることでそのような物質を効率的に見出すことに成功したので、本稿にてその経緯を紹介する。 Translation |
| Abstract(E) | Magnetic refrigeration, that exploits the magnetocaloric effect of the materials, is expected to play an important role for cooling hydrogen down to its liquefaction temperature with high efficiency. Here, we report our machine-learning aided approach to find experimentally a material showing a marked magnetocaloric effect near the liquefaction temperature of hydrogen. |
