Study of Optimal Thermal and Power Management Control for Hybrid Electric Vehicle based on Vehicle System 1D Simulation Model (Second Report)
1D車両システムモデルを活用したハイブリッド車両の最適な熱及びパワーマネージメント制御の検討（第2報）
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- Publication code
- 20264187
- Paper/Info type
- JSAE Transaction
Vol.57 No.2
- Pages
- 322-329(Total 8 p)
- Date of publication
- Mar 2026
- Publisher
- JSAE
- Language
- Japanese
Detailed Information
| Category(J) | 論文 Translation |
|---|---|
| Category(E) | Paper |
| Author(J) | 1) 波頭 佑哉, 2) 星 凜之介, 3) 楊 イ翔, 4) 廣田 寿男, 5) 紙屋 雄史, 6) 佐藤 圭峰 |
| Author(E) | 1) Yuya Hato, 2) Rinnosuke Hoshi, 3) Wei-Hsiang Yang, 4) Toshio Hirota, 5) Yushi Kamiya, 6) Kiyotaka Sato |
| Affiliation(J) | 1) 早稲田大学, 2) 早稲田大学, 3) 早稲田大学, 4) 早稲田大学, 5) 早稲田大学, 6) マツダ株式会社 |
| Abstract(J) | 電動車のLiBでは劣化や電圧降下の対策のために，LiBの温度と電力を適切に管理する熱及びパワーマネージメント制御が重要である．本報ではハイブリッド車両の低外気におけるLiBの昇温シーンを対象に，LiBと温調システムのマネージメント制御の最適挙動を1Dの車両システムモデルと最適化手法を用いて検討した． Translation |
| Abstract(E) | Thermal management of the lithium-ion battery in the hybrid and battery electric vehicle, which controls the battery temperature, is important to counteract battery degradation and overheating. In the previous report, we optimized the thermal and power management control of the series hybrid electric vehicle using a vehicle system 1D simulation model and optimization method. In this report, we implemented the engine thermal model and improved the reinforcement learning method. Then, we optimized the thermal and power management control, and subsequently analyzed the battery heating performance and fuel consumption performance at low temperatures. |
