A Study on Injury Prediction Method for Occupants using Vehicle Body Deformation
車体変形を考慮した乗員傷害予測手法に関する研究
- Delivery
- Available on this site
- Format
- Price
- Non-members (tax incl.):¥1,100 Members (tax incl.):¥880
- Publication code
- 20215351
- Paper/Info type
- Proceedings (Spring)
No.78-21
- Pages
- 1-5(Total 5 p)
- Date of publication
- May 2021
- Publisher
- JSAE
- Language
- Japanese
- Event
- 2021 JSAE Annual Congress (Spring)[Online Meeting]
Detailed Information
Author(J) | 1) 國行 浩史, 2) 島 朋宏, 3) 吉田 隆人, 4) 北野 太一 |
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Author(E) | 1) Hiroshi Kuniyuki, 2) Tomohiro Shima, 3) Takato Yoshida, 4) Taichi Kitano |
Affiliation(J) | 1) 公立諏訪東京理科大学, 2) 公立諏訪東京理科大学, 3) 公立諏訪東京理科大学, 4) 公立諏訪東京理科大学 |
Affiliation(E) | 1) Suwa University of Science, 2) Suwa University of Science, 3) Suwa University of Science, 4) Suwa University of Science |
Abstract(J) | 先進衝突自動通報システムは事故時の乗員傷害予測精度が重要であり,前報にて不足の予測因子として車体変形情報が挙げられた.そこで本研究では,米国の事故データを用いて側突時に評価すべき車体変形因子を抽出し、それを用いた乗員傷害予測式の改善を検討した。その結果、ルーフの変形が寄与することがわかった。 Translation |
Abstract(E) | Precise occupant injury prediction is important for Advance Automatic Collision Notification in accidents. In previous report, it was found that the information of vehicle body deformation is needed for the injury prediction. This paper researched the factor of vehicle body deformation for occupant injury prediction in side impact crashes using accident database in the U.S., and constructed injury prediction model using the factor. In result, roof deformation factor is important to improve the injury prediction model. |