Physics Informed State Estimation Technology for Battery Storage System
物理モデル情報を組み込んだ蓄電池システムの状態推定技術
- Delivery
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- Format
- Price
- Non-members (tax incl.)：￥1,100 Members (tax incl.)：￥880
- Publication code
- 20265047
- Paper/Info type
- Proceedings (Spring)
No.10-26
- Pages
- 1-4(Total 4 p)
- Date of publication
- May 2026
- Publisher
- JSAE
- Language
- Japanese
- Event
- 2026 JSAE Annual Congress (Spring)
Detailed Information
| Author(J) | 1) 永野 弘起, 2) 楊 殿宇, 3) 庄司 明, 4) 宇都宮 隆, 5) 槇野 泰大, 6) 脇谷 伸, 7) 山本 透 |
|---|---|
| Author(E) | 1) Hiroki Nagano, 2) Tenyu Yan, 3) Akira Shoji, 4) Takashi Utsunomiya, 5) Yasuhiro Makino, 6) Shin Wakitani, 7) Toru Yamamoto |
| Affiliation(J) | 1) マツダ, 2) マツダ, 3) マツダ, 4) 広島大学, 5) 広島大学, 6) 広島大学, 7) 広島大学 |
| Affiliation(E) | 1) Mazda, 2) Mazda, 3) Mazda, 4) Hiroshima University, 5) Hiroshima University, 6) Hiroshima University, 7) Hiroshima University |
| Abstract(J) | 電動車の価値向上，地域のカーボンニュートラルおよび電力安定化への貢献のため，蓄電池システムにおける長寿命化制御技術の開発を進めている．本稿では，電池の物理モデル情報を等価回路モデルに組み込むことにより，内部状態量を高精度かつ劣化状態でもロバストに推定可能な状態推定技術に関して報告する． Translation |
| Abstract(E) | In order to enhance the value of electric vehicles and contribute to carbon neutrality and power stabilization, we are developing control technology that can extend the lifespan of battery systems. This paper reports on state estimation technology in battery systems, in which physical model information of the battery is incorporated into equivalent circuit models, enabling high-accuracy estimation of internal states even under degradation. |
