Artificial Neural Network-Aided Heat Transfer Analysis for Actual Engine Cooling Systems
人工ニューラルネットワークを用いた実エンジン冷却系の伝熱解析
- Delivery
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- Format
- Price
- Non-members (tax incl.)：￥1,100 Members (tax incl.)：￥880
- Publication code
- 20265178
- Paper/Info type
- Proceedings (Spring)
No.42-26
- Pages
- 1-6(Total 6 p)
- Date of publication
- May 2026
- Publisher
- JSAE
- Language
- Japanese
- Event
- 2026 JSAE Annual Congress (Spring)
Detailed Information
| Author(J) | 1) 宮本 武司, 2) 高村 修平, 3) 窪山 達也, 4) 森吉 泰生 |
|---|---|
| Author(E) | 1) Takeshi Miyamoto, 2) Shuhei Takamura, 3) Tatsuya Kuboyama, 4) Yasuo Moriyoshi |
| Affiliation(J) | 1) 千葉大学大学院, 2) 千葉大学大学院, 3) 千葉大学大学院, 4) 千葉大学大学院 |
| Affiliation(E) | 1) Chiba University, 2) Chiba University, 3) Chiba University, 4) Chiba University |
| Abstract(J) | 本研究では，人工ニューラルネットワークを用いてゼロ次元エンジン熱収支モデルのモデル定数を同定する新しい手法を提案するとともに，量産の4気筒ガソリンエンジンのモデル構築適用し手法の有効性を実証している． Translation |
| Abstract(E) | This study introduces a novel technique that utilizes an artificial neural network to identify the model parameters of zero-dimensional engine heat balance models. The method was demonstrated through the development of a model for a four-cylinder production gasoline engine. |
