Relationship between Structural Complexity, Objective Function, and Smoothness in Topology Optimization
トポロジー最適化における形状の複雑さと目的関数および滑らかさの関係
- Delivery
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- Format
- Price
- Non-members (tax incl.)：￥1,100 Members (tax incl.)：￥880
- Publication code
- 20265394
- Paper/Info type
- Proceedings (Spring)
No.91-26
- Pages
- 1-5(Total 5 p)
- Date of publication
- May 2026
- Publisher
- JSAE
- Language
- Japanese
- Event
- 2026 JSAE Annual Congress (Spring)
Detailed Information
| Author(J) | 1) 武田 啓仁, 2) 小泉 拓, 3) 丸山 新一, 4) 泉井 一浩, 5) 西脇 眞二 |
|---|---|
| Author(E) | 1) Akihito Takeda, 2) Hiroshi Koizumi, 3) Shinichi Maruyama, 4) Kazuhiro Izui, 5) Shinji Nishiwaki |
| Affiliation(J) | 1) SCSK Minoriソリューションズ, 2) みずほ銀行, 3) 京都大学, 4) 京都大学, 5) 京都大学 |
| Affiliation(E) | 1) SCSK Minori Solutions, 2) Mizuho Bank, 3) Kyoto University, 4) Kyoto University, 5) Kyoto University |
| Abstract(J) | トポロジー最適化は，構造最適化手法の中で高い自由度を有する設計手法である．本報告では，計算パラメータを変えながら，得られる最適形状の複雑さと，目的関数および滑らかさの指標とされる表面積の関係を検討した．その結果，目的関数の値は複雑な形状が，滑らかさは単純な形状が有利となる傾向があることが分かった． Translation |
| Abstract(E) | Topology optimization provides a high degree of design freedom among structural optimization methods. This study investigates how varying computational parameters affect the relationships between optimal shape complexity, objective function value, and smoothness, represented by surface area. Results indicate that increased structural complexity improves objective function values, while higher smoothness is associated with simpler shapes. |
