High speed and high precision diagnosis of the characteristics and the deterioration degree of LIBs used in automobiles by a new pulse method
新規パルス法による車載LIB の特性及びその劣化度の高速及び高精度診断
- Delivery
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- Format
- Price
- Non-members (tax incl.)：￥1,100 Members (tax incl.)：￥880
- Publication code
- 20234482
- Paper/Info type
- Symposium Text
No.04-23
- Pages
- 96-101(Total 6 p)
- Date of publication
- Oct 2023
- Publisher
- JSAE
- Language
- Japanese
- Event
- JSAE Symposium 2023
Detailed Information
| Author(J) | 1) 小山 昇, 2) 山口 秀一郎, 3) 古館 林, 4) 大澤 康彦, 5) 望月 康正 |
|---|---|
| Author(E) | 1) Noboru Oyama, 2) Shuichiro Yamaguchi, 3) Lin Furudate, 4) Yasuhiko Ohsawa, 5) Yasumasa Mochizuki |
| Affiliation(J) | 1) エンネット株式会社, 2) エンネット株式会社, 3) エンネット株式会社, 4) エンネット株式会社, 5) エンネット株式会社 |
| Affiliation(E) | 1) EnNet Co.,Ltd., 2) EnNet Co.,Ltd., 3) EnNet Co.,Ltd., 4) EnNet Co.,Ltd., 5) EnNet Co.,Ltd. |
| Abstract(J) | 本講では、電池特性を擬似化した等価回路の抵抗や容量因子として把握する高速パルス装置を紹介する。μ秒から秒までのパルス過渡応答のデータベース（DB）を計測対象電池で予め作成しておけば、これを基とした機械学習的診断で、LIB の劣化評価を１秒で遂行できる。車載モジュールや多数個セルへの本法の適用例を紹介する。 Translation |
| Abstract(E) | The presen tation introduce s a high speed pulse device that considers battery characteristics as resistance and capacitance factors of equivalent circuits that simulate them. If a database (DB) of pulse transient response from μ seconds to seco nds is created in advance on the target battery, the deterioration evaluation of LIB can be performed at the speed of a second by machine learning diagnosis based on this. Examples of application of this method to automotive modules and multiple cells are introduced. |
