Predicting Coolant Temperature with Conjugate Heat Transfer (CHT) Analysis and Deep Learning
CHT解析を活用した冷却水温予測と深層学習の活用
- Delivery
- Available on this site
- Format
- Price
- Non-members (tax incl.):¥1,100 Members (tax incl.):¥880
- Publication code
- 20244144
- Paper/Info type
- Symposium Text
No.21-23
- Pages
- 76-92(Total 17 p)
- Date of publication
- Feb 2024
- Publisher
- JSAE
- Language
- Japanese
- Event
- JSAE Symposium 2023
Detailed Information
Category(J) | PPT資料 Translation |
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Category(E) | PPT slides |
Author(J) | 1) 下川 智史 |
Author(E) | 1) Tomofumi Shimokawa |
Affiliation(J) | 1) トヨタ自動車株式会社 |
Affiliation(E) | 1) TOYOTA MOTOR CORPORATION |
Abstract(J) | CHT解析を用いて冷却水温を予測しているが,非常に多くの時間を掛け,実測値と同定を取った熱境界条件を用意しなければならない.そこで,重回帰分析と深層学習を組み合わせることで説明可能性を高めつつ、高効率化かつ高精度のサロゲートモデルを構築し、熱境界条件の導出を効率化できたことを紹介する Translation |