Optimization and Reinforcement Learning in Powertrains using V2X Information
V2X活用によるパワートレイン最適化・強化学習とMBD
- Delivery
- Available on this site
- Format
- Price
- Non-members (tax incl.):¥1,100 Members (tax incl.):¥880
- Publication code
- 20224390
- Paper/Info type
- Forum Text (Online)
No.22FORUM-2
- Pages
- 1-33(Total 33 p)
- Date of publication
- Jul 2022
- Publisher
- JSAE
- Language
- Japanese
- Event
- JSAE Forum 2022
Detailed Information
Category(J) | PPT資料 Translation |
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Author(J) | 1) 申 鉄龍 |
Author(E) | 1) Tielong Shen |
Affiliation(J) | 1) 上智大学 |
Affiliation(E) | 1) Sophia University |
Abstract(J) | 本講演では、ハイブリットパワートレインを対象に、V2X情報をリアルタイム最適制御に活用することによって、リアルワールドにおける効率向上手法に関する最近の研究結果について述べる。まず、動力学系の最適化、強化学習及びそのパワートレイン制御との関連について簡単に振り返え、モデルベースのパワートレイン制御アルゴリズム開発事例を紹介する。 Translation |