V2X活用によるパワートレイン最適化・強化学習とMBD
Optimization and Reinforcement Learning in Powertrains using V2X Information
- 提供方法
- 本サイト上にてダウンロード・閲覧可
- 形態
- 価格
- 一般価格(税込):¥1,100 会員価格(税込):¥880
- 文献番号
- 20224390
- 文献・情報種別
- フォーラムテキスト(オンライン)
No.22FORUM-2
- 掲載ページ
- 1-33(Total 33 p)
- 発行年月
- 2022年 7月
- 出版社
- (公社)自動車技術会
- 言語
- 日本語
- イベント
- 自動車技術会フォーラム2022
書誌事項
カテゴリ | PPT資料 |
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著者 | 1) 申 鉄龍 |
著者(英) | 1) Tielong Shen |
勤務先 | 1) 上智大学 |
勤務先(英) | 1) Sophia University |
抄録 | 本講演では、ハイブリットパワートレインを対象に、V2X情報をリアルタイム最適制御に活用することによって、リアルワールドにおける効率向上手法に関する最近の研究結果について述べる。まず、動力学系の最適化、強化学習及びそのパワートレイン制御との関連について簡単に振り返え、モデルベースのパワートレイン制御アルゴリズム開発事例を紹介する。 |