Creation and Practice of AI Technology to Support Mechanism Clarification
メカニズム解明を支援するAI技術の基盤創発と実践
- Delivery
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- Format
- Price
- Non-members (tax incl.):¥1,100 Members (tax incl.):¥880
- Publication code
- 20264545
- Paper/Info type
- Journal of Society of Automotive Engineers of Japan
Vol.80 No.9
- Pages
- 10-16(Total 7 p)
- Date of publication
- Sep 2026
- Publisher
- JSAE
- Language
- Japanese
Detailed Information
| Category(J) | AIを活用した振動・騒音設計技術 Translation |
|---|---|
| Category(E) | AI-based Noise and Vibration Design Technology |
| Author(J) | 1) 目良 貢, 2) 足立 崇勝, 3) 本田 正徳, 4) 小平 剛央, 5) 釼持 寛正, 6) 近藤 俊樹 |
| Author(E) | 1) Mitsugu Mera, 2) Takamasa Adachi, 3) Masanori Honda, 4) Takehisa Kohira, 5) Hiromasa Kemmotsu, 6) Toshiki Kondo |
| Affiliation(J) | 1) マツダ, 2) マツダ, 3) マツダ, 4) マツダ, 5) マツダ, 6) マツダ |
| Abstract(J) | 機械・人・社会に関わる多様な大規模データに対し、メカニズム解明を支援して価値創出や効率化を促進する分析基盤となるAI技術・プロセスの確立を目指している。本稿では、人が理解しやすい処理・可視化とともに重要な特徴・関係性を積極的に抽出できるよう構築した、独自のAI技術とその適用事例について報告する。 Translation |
| Abstract(E) | For a wide variety of large-scale data related to machines, people, and society, we are aiming to establish AI technologies and processes that will serve as an analysis platform to support mechanism clarification and promote value creation and efficiency. In this paper, we report on some of our own AI technologies that we have developed and applied to actively extract important features and relationships, along with processing and visualization that are easy for humans to understand. |