メカニズム解明を支援するAI技術の基盤創発と実践
Creation and Practice of AI Technology to Support Mechanism Clarification
- 提供方法
- 本サイト上にてダウンロード・閲覧可
- 形態
- 価格
- 一般価格(税込):¥1,100 会員価格(税込):¥880
- 文献番号
- 20264545
- 文献・情報種別
- 会誌「自動車技術」
Vol.80 No.9
- 掲載ページ
- 10-16(Total 7 p)
- 発行年月
- 2026年 9月
- 出版社
- (公社)自動車技術会
- 言語
- 日本語
書誌事項
| カテゴリ | AIを活用した振動・騒音設計技術 |
|---|---|
| カテゴリ(英) | AI-based Noise and Vibration Design Technology 翻訳 |
| 著者 | 1) 目良 貢, 2) 足立 崇勝, 3) 本田 正徳, 4) 小平 剛央, 5) 釼持 寛正, 6) 近藤 俊樹 |
| 著者(英) | 1) Mitsugu Mera, 2) Takamasa Adachi, 3) Masanori Honda, 4) Takehisa Kohira, 5) Hiromasa Kemmotsu, 6) Toshiki Kondo |
| 勤務先 | 1) マツダ, 2) マツダ, 3) マツダ, 4) マツダ, 5) マツダ, 6) マツダ |
| 抄録 | 機械・人・社会に関わる多様な大規模データに対し、メカニズム解明を支援して価値創出や効率化を促進する分析基盤となるAI技術・プロセスの確立を目指している。本稿では、人が理解しやすい処理・可視化とともに重要な特徴・関係性を積極的に抽出できるよう構築した、独自のAI技術とその適用事例について報告する。 |
| 抄録(英) | For a wide variety of large-scale data related to machines, people, and society, we are aiming to establish AI technologies and processes that will serve as an analysis platform to support mechanism clarification and promote value creation and efficiency. In this paper, we report on some of our own AI technologies that we have developed and applied to actively extract important features and relationships, along with processing and visualization that are easy for humans to understand. 翻訳 |