Tread Pattern Design Technology that Balances Functionality and Aesthetics Using Generative AI
画像生成AIを活用した機能性と意匠性を両立する トレッドパターン設計技術の開発
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- Publication code
- 20264190
- Paper/Info type
- JSAE Transaction
Vol.57 No.2
- Pages
- 336-341(Total 6 p)
- Date of publication
- Mar 2026
- Publisher
- JSAE
- Language
- Japanese
Detailed Information
| Category(J) | 論文 Translation |
|---|---|
| Category(E) | Paper |
| Author(J) | 1) 石原 遼一, 2) 唐津 秀一 |
| Author(E) | 1) Ryoichi Ishihara, 2) Shuichi Karatsu |
| Affiliation(J) | 1) TOYO TIRE(株), 2) TOYO TIRE(株) |
| Abstract(J) | トレッドパターンには，乗り心地や低燃費性といった物理性能に加え，デザイン性も重要な要素として求められる．本研究では，物理性能とデザイン性を同時に最適化するトレッドパターン設計のフレームワークとして，機能性評価にCAEを，トレッドパターンの生成や意匠性評価にAIモデルを活用する手法を考案した。 Translation |
| Abstract(E) | The tread pattern must satisfy not only physical performance criteria, such as ride comfort and low fuel consumption, but also aesthetic design requirements. In this study, we propose a framework for optimizing tread pattern designs that simultaneously balance physical performance and aesthetics. We utilized CAE to evaluate physical properties and applied AI models for generating tread patterns and assessing aesthetic qualities. |
