Abnormal Detection Method for Electrical Components by AI Technology
AI技術を用いた電装品の異常検出方法
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- Format
- Price
- Non-members (tax incl.)：￥1,100 Members (tax incl.)：￥880
- Publication code
- 20216240
- Paper/Info type
- Proceedings (Autumn)
No.134-21
- Pages
- 1-5(Total 5 p)
- Date of publication
- Oct 2021
- Publisher
- JSAE
- Language
- Japanese
- Event
- 2021 JSAE Annual Congress (Autumn) [Online]
Detailed Information
| Author(J) | 1) Dahl Park, 2) 堀川 敦, 3) 塩谷 和紀, 4) 上野 勝博, 5) 小島 雄一, 6) 長島 壮洋, 7) 秋吉 信吾 |
|---|---|
| Author(E) | 1) Dahl Park, 2) Tai Horikawa, 3) Kazuki Shioya, 4) Katsuhiro Ueno, 5) Yuichi Kojima, 6) Takehiro Nagashima, 7) Shingo Akiyoshi |
| Affiliation(J) | 1) 日産自動車, 2) 日産自動車, 3) 日産自動車, 4) 日産自動車, 5) 日産自動車, 6) QuantumCore, 7) QuantumCore |
| Affiliation(E) | 1) Nissan Motor, 2) Nissan Motor, 3) Nissan Motor, 4) Nissan Motor, 5) Nissan Motor, 6) QuantumCore, 7) QuantumCore |
| Abstract(J) | 本研究では，バッテリの電流波形を用いて車両電子ユニットの動作状況を判定する手法を提案する．バッテリに流れる電流は，複数ユニットの動作電流が重畳した波形となっている．本研究では複数ユニットの電流波形を分割し，特徴点を抽出する事で，微小電流ユニットを他ユニットが動作したまま特定する事に成功した． Translation |
| Abstract(E) | All electrical component needs to use power from external and makes current wave form at vehicle battery. If battery current wave form can be analyzed exactly, we can compare component operating result and operation request and find abnormally. However, the battery current waveform has complex superposition of many components wave form. So, we used reservoir computing that is one of AI technology and succeed to identify extreme small current component operation in actual vehicle. |
