AI技術を用いた電装品の異常検出方法
Abnormal Detection Method for Electrical Components by AI Technology
- 提供方法
- 本サイト上にてダウンロード・閲覧可
- 形態
- 価格
- 一般価格(税込):¥1,100 会員価格(税込):¥880
- 文献番号
- 20216240
- 文献・情報種別
- 学術講演会予稿集(秋)
No.134-21
- 掲載ページ
- 1-5(Total 5 p)
- 発行年月
- 2021年 10月
- 出版社
- (公社)自動車技術会
- 言語
- 日本語
- イベント
- 2021年秋季大会 【オンライン】
書誌事項
著者 | 1) Dahl Park, 2) 堀川 敦, 3) 塩谷 和紀, 4) 上野 勝博, 5) 小島 雄一, 6) 長島 壮洋, 7) 秋吉 信吾 |
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著者(英) | 1) Dahl Park, 2) Tai Horikawa, 3) Kazuki Shioya, 4) Katsuhiro Ueno, 5) Yuichi Kojima, 6) Takehiro Nagashima, 7) Shingo Akiyoshi |
勤務先 | 1) 日産自動車, 2) 日産自動車, 3) 日産自動車, 4) 日産自動車, 5) 日産自動車, 6) QuantumCore, 7) QuantumCore |
勤務先(英) | 1) Nissan Motor, 2) Nissan Motor, 3) Nissan Motor, 4) Nissan Motor, 5) Nissan Motor, 6) QuantumCore, 7) QuantumCore |
抄録 | 本研究では,バッテリの電流波形を用いて車両電子ユニットの動作状況を判定する手法を提案する.バッテリに流れる電流は,複数ユニットの動作電流が重畳した波形となっている.本研究では複数ユニットの電流波形を分割し,特徴点を抽出する事で,微小電流ユニットを他ユニットが動作したまま特定する事に成功した. |
抄録(英) | All electrical component needs to use power from external and makes current wave form at vehicle battery. If battery current wave form can be analyzed exactly, we can compare component operating result and operation request and find abnormally. However, the battery current waveform has complex superposition of many components wave form. So, we used reservoir computing that is one of AI technology and succeed to identify extreme small current component operation in actual vehicle. 翻訳 |