A Study of Energy Management System for Hybrid Electric Vehicle using External Information
外界情報を用いたHEVエネルギーマネジメントシステムの検討
- Delivery
- Available on this site
- Format
- Price
- Non-members (tax incl.)：￥1,100 Members (tax incl.)：￥880
- Publication code
- 20225333
- Paper/Info type
- Proceedings (Spring)
No.75-22
- Pages
- 1-6(Total 6 p)
- Date of publication
- May 2022
- Publisher
- JSAE
- Language
- Japanese
- Event
- 2022 JSAE Annual Congress (Spring)
Detailed Information
| Author(J) | 1) 西尾 唯, 2) 村田 豊, 3) 古藤 拓郎, 4) 上野 将樹, 5) 三輪 真也 |
|---|---|
| Author(E) | 1) Yui Nishio, 2) Yutaka Murata, 3) Takuro Koto, 4) Masaki Ueno, 5) Shinya Miwa |
| Affiliation(J) | 1) 本田技研工業, 2) 本田技研工業, 3) 本田技研工業, 4) 本田技研工業, 5) 本田技研工業 |
| Affiliation(E) | 1) Honda Motor, 2) Honda Motor, 3) Honda Motor, 4) Honda Motor, 5) Honda Motor |
| Abstract(J) | 車載のナビゲーションシステムやカメラから取得可能な情報を用いることで，クルマの将来行動を予測できれば，それに応じた最適な制御を実施することが可能となる．本論文では，ユーザーの走行予定経路，および自車周辺の交通情報を入力としたHEV最適エネルギーマネジメントシステムの検討とその効果について報告する． Translation |
| Abstract(E) | A prediction of required driving power using external information from navigation system and front sensing camera enables hybrid electric vehicle (HEV) to be controlled optimally. This study constructed an optimal energy management system for HEV including route information of a user trip plan and traffic information surrounding an ego vehicle. The proposed energy management system was evaluated by simulation. |
