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No.75-22

著者	1) 西尾唯, 2) 村田豊, 3) 古藤拓郎, 4) 上野将樹, 5) 三輪真也
著者（英）	1) Yui Nishio, 2) Yutaka Murata, 3) Takuro Koto, 4) Masaki Ueno, 5) Shinya Miwa
勤務先	1) 本田技研工業, 2) 本田技研工業, 3) 本田技研工業, 4) 本田技研工業, 5) 本田技研工業
勤務先（英）	1) Honda Motor, 2) Honda Motor, 3) Honda Motor, 4) Honda Motor, 5) Honda Motor
抄録	車載のナビゲーションシステムやカメラから取得可能な情報を用いることで，クルマの将来行動を予測できれば，それに応じた最適な制御を実施することが可能となる．本論文では，ユーザーの走行予定経路，および自車周辺の交通情報を入力としたHEV最適エネルギーマネジメントシステムの検討とその効果について報告する．
抄録（英）	A prediction of required driving power using external information from navigation system and front sensing camera enables hybrid electric vehicle (HEV) to be controlled optimally. This study constructed an optimal energy management system for HEV including route information of a user trip plan and traffic information surrounding an ego vehicle. The proposed energy management system was evaluated by simulation. 翻訳

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例）X AND Y →「XかつY（を含む）」 X OR Z →「XまたはZ（を含む）」

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例）X AND Y OR Z → X AND (Y OR Z)

AND検索と複数のOR検索が混在する場合も、OR検索が優先されます。

例）W AND X OR Y OR Z → W AND (X OR Y OR Z)

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