Artificial Neural-Network Aided Model-Parameter Identification for Zero-Dimensional Radiator Heat Balance Model
人工ニューラルネットワークを用いた0次元ラジエータ熱収支モデルのパラメータ同定
- Delivery
- Available on this site
- Format
- Price
- Non-members (tax incl.)：￥1,100 Members (tax incl.)：￥880
- Publication code
- 20226289
- Paper/Info type
- Proceedings (Autumn)
No.143-22
- Pages
- 1-6(Total 6 p)
- Date of publication
- Oct 2022
- Publisher
- JSAE
- Language
- Japanese
- Event
- 2022 JSAE Annual Congress (Autumn)
Detailed Information
| Author(J) | 1) 島村 岳志, 2) 宮本 武司, 3) 窪山 達也, 4) 森吉 泰生 |
|---|---|
| Author(E) | 1) Takeshi Shimamura, 2) Takeshi Miyamoto, 3) Tatsuya Kuboyama, 4) Yasuo Moriyoshi |
| Affiliation(J) | 1) 千葉大学, 2) 千葉大学, 3) 千葉大学, 4) 千葉大学 |
| Affiliation(E) | 1) Chiba University, 2) Chiba University, 3) Chiba University, 4) Chiba University |
| Abstract(J) | 人工ニューラルネットワークを用いて，0次元ラジエータ熱収支モデルのモデルパラメータを同定する数値的方法を開発した．数値計算結果によれば，本法は，各モデルパラメータの同定，すなわち，ラジエータ・冷却水間とラジエータ・空気間の各熱コンダクタンス，および，ラジエータの熱容量の同定に応用可能である． Translation |
| Abstract(E) | A numerical procedure using an artificial neural network has been developed to identify the model parameters of 0-dimensional radiator heat balance models. The numerical simulation results show that the present method is applicable to identify the model parameters, namely the radiator-water thermal conductance, the radiator-air thermal conductance and the radiator heat capacity. |
