人工ニューラルネットワークを用いた0次元ラジエータ熱収支モデルのパラメータ同定
Artificial Neural-Network Aided Model-Parameter Identification for Zero-Dimensional Radiator Heat Balance Model
- 提供方法
- 本サイト上にてダウンロード・閲覧可
- 形態
- 価格
- 一般価格(税込)：￥1,100 会員価格(税込)：￥880
- 文献番号
- 20226289
- 文献・情報種別
- 学術講演会予稿集（秋）
No.143-22
- 掲載ページ
- 1-6(Total 6 p)
- 発行年月
- 2022年 10月
- 出版社
- (公社)自動車技術会
- 言語
- 日本語
- イベント
- 2022年秋季大会
書誌事項
| 著者 | 1) 島村 岳志, 2) 宮本 武司, 3) 窪山 達也, 4) 森吉 泰生 |
|---|---|
| 著者（英） | 1) Takeshi Shimamura, 2) Takeshi Miyamoto, 3) Tatsuya Kuboyama, 4) Yasuo Moriyoshi |
| 勤務先 | 1) 千葉大学, 2) 千葉大学, 3) 千葉大学, 4) 千葉大学 |
| 勤務先（英） | 1) Chiba University, 2) Chiba University, 3) Chiba University, 4) Chiba University |
| 抄録 | 人工ニューラルネットワークを用いて，0次元ラジエータ熱収支モデルのモデルパラメータを同定する数値的方法を開発した．数値計算結果によれば，本法は，各モデルパラメータの同定，すなわち，ラジエータ・冷却水間とラジエータ・空気間の各熱コンダクタンス，および，ラジエータの熱容量の同定に応用可能である． |
| 抄録（英） | A numerical procedure using an artificial neural network has been developed to identify the model parameters of 0-dimensional radiator heat balance models. The numerical simulation results show that the present method is applicable to identify the model parameters, namely the radiator-water thermal conductance, the radiator-air thermal conductance and the radiator heat capacity. 翻訳 |
