Study on Actual Situations of D-Call Net by Matching Automatic Notification Data with ITARDA Macro Data
自動通報データと事故統合データのマッチングによる自動通報の実態の研究
- Delivery
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- Format
- Price
- Non-members (tax incl.)：￥1,100 Members (tax incl.)：￥880
- Publication code
- 20265373
- Paper/Info type
- Proceedings (Spring)
No.86-26
- Pages
- 1-4(Total 4 p)
- Date of publication
- May 2026
- Publisher
- JSAE
- Language
- Japanese
- Event
- 2026 JSAE Annual Congress (Spring)
Detailed Information
| Author(J) | 1) 木内 透, 2) 西本 哲也, 3) 斎藤 信夫, 4) 安藤 一郎, 5) 影澤 英子, 6) 石井 麻友 |
|---|---|
| Author(E) | 1) Toru Kiuchi, 2) Tetsuya Nishimoto, 3) Nobuo Saito, 4) Ichiro Ando, 5) Eiko Kagesawa, 6) Mayu Ishii |
| Affiliation(J) | 1) 交通事故総合分析センター, 2) 日本大学, 3) 日本緊急通報サービス, 4) 日本緊急通報サービス, 5) 交通事故総合分析センター, 6) 交通事故総合分析センター |
| Affiliation(E) | 1) ITARDA, 2) Nihon University, 3) Japan Mayday Service, 4) Japan Mayday Service, 5) ITARDA, 6) ITARDA |
| Abstract(J) | 近年，D-Call Net装備車両の普及により，自動通報件数は飛躍的に増加した．筆者らは，従来の1社に加え，新たに3社の通報データの提供を受けることが可能となった．そこで，2023年の自動通報データをマクロデータとマッチングさせ，死亡重傷率に焦点を当てた実態の分析を行った． Translation |
| Abstract(E) | In recent years, the number of automatic notifications has dramatically increased due to the spread of vehicles equipped with D-Call Net. The authors were able to obtain notification data from three new OEMs in addition to the existing one. Therefore, we conducted a new effect study by matching the 2023 data with ITARDA macro data. This time, we focused on the fatal and serious injury rate and analyzed the actual situation. |
