自動通報データと事故統合データのマッチングによる自動通報の実態の研究
Study on Actual Situations of D-Call Net by Matching Automatic Notification Data with ITARDA Macro Data
- 提供方法
- 本サイト上にてダウンロード・閲覧可
- 形態
- 価格
- 一般価格(税込)：￥1,100 会員価格(税込)：￥880
- 文献番号
- 20265373
- 文献・情報種別
- 学術講演会予稿集（春）
No.86-26
- 掲載ページ
- 1-4(Total 4 p)
- 発行年月
- 2026年 5月
- 出版社
- (公社)自動車技術会
- 言語
- 日本語
- イベント
- 2026年春季大会
書誌事項
| 著者 | 1) 木内 透, 2) 西本 哲也, 3) 斎藤 信夫, 4) 安藤 一郎, 5) 影澤 英子, 6) 石井 麻友 |
|---|---|
| 著者（英） | 1) Toru Kiuchi, 2) Tetsuya Nishimoto, 3) Nobuo Saito, 4) Ichiro Ando, 5) Eiko Kagesawa, 6) Mayu Ishii |
| 勤務先 | 1) 交通事故総合分析センター, 2) 日本大学, 3) 日本緊急通報サービス, 4) 日本緊急通報サービス, 5) 交通事故総合分析センター, 6) 交通事故総合分析センター |
| 勤務先（英） | 1) ITARDA, 2) Nihon University, 3) Japan Mayday Service, 4) Japan Mayday Service, 5) ITARDA, 6) ITARDA |
| 抄録 | 近年，D-Call Net装備車両の普及により，自動通報件数は飛躍的に増加した．筆者らは，従来の1社に加え，新たに3社の通報データの提供を受けることが可能となった．そこで，2023年の自動通報データをマクロデータとマッチングさせ，死亡重傷率に焦点を当てた実態の分析を行った． |
| 抄録（英） | In recent years, the number of automatic notifications has dramatically increased due to the spread of vehicles equipped with D-Call Net. The authors were able to obtain notification data from three new OEMs in addition to the existing one. Therefore, we conducted a new effect study by matching the 2023 data with ITARDA macro data. This time, we focused on the fatal and serious injury rate and analyzed the actual situation. 翻訳 |
