Study on a Predictive Battery Charging Control System for Series Hybrid Electric Vehicles Using Gradient Information
シリーズハイブリッド自動車における勾配予見を用いた予測型バッテリー充電制御システムの構築
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- Format
- Price
- Non-members (tax incl.)：￥1,100 Members (tax incl.)：￥880
- Publication code
- 20266077
- Paper/Info type
- Proceedings (Autumn)
No.108-26
- Pages
- 1-2(Total 2 p)
- Date of publication
- Oct 2026
- Publisher
- JSAE
- Language
- Japanese
- Event
- 2026 JSAE Annual Congress (Autumn)
Detailed Information
| Author(J) | 1) 阿部 雄飛, 2) 清水 隆寛, 3) 中上 飛河, 4) 新川 真生, 5) 草鹿 仁 |
|---|---|
| Author(E) | 1) Yuhi Abe, 2) Takahiro Shimizu, 3) Hyuga Cyujo, 4) Mai Shinkawa, 5) Jin Kusaka |
| Affiliation(J) | 1) 早稲田大学, 2) 早稲田大学, 3) 早稲田大学, 4) 早稲田大学, 5) 早稲田大学 |
| Affiliation(E) | 1) Waseda University, 2) Waseda University, 3) Waseda University, 4) Waseda University, 5) Waseda University |
| Abstract(J) | 本研究では，道路勾配情報を用いた予測型バッテリー充電制御システムをシリーズHEVに対して構築した．登坂時にバッテリーを積極的に使用し，降坂時の回生エネルギー回収を最大化する制御を提案した．実車データに基づく同定シミュレーションモデルにより評価した結果，回生エネルギーの増加および燃費の向上が確認された． Translation |
| Abstract(E) | This study proposes a predictive battery charging control system for series hybrid electric vehicles using only road gradient information. The system actively uses battery energy during uphill driving to maximize regenerative energy recovery during subsequent downhill driving. A simulation model identified from real-world driving data was used for evaluation on a suburban route with large elevation changes. The results confirmed a significant increase in regenerated energy and an improvement in fuel efficiency, demonstrating the effectiveness of gradient-based predictive control without requiring uncertain velocity predictions. |
