シリーズハイブリッド自動車における勾配予見を用いた予測型バッテリー充電制御システムの構築
Study on a Predictive Battery Charging Control System for Series Hybrid Electric Vehicles Using Gradient Information
- 提供方法
- 本サイト上にてダウンロード・閲覧可
- 形態
- 価格
- 一般価格(税込)：￥1,100 会員価格(税込)：￥880
- 文献番号
- 20266077
- 文献・情報種別
- 学術講演会予稿集（秋）
No.108-26
- 掲載ページ
- 1-2(Total 2 p)
- 発行年月
- 2026年 10月
- 出版社
- (公社)自動車技術会
- 言語
- 日本語
- イベント
- 2026年秋季大会
書誌事項
| 著者 | 1) 阿部 雄飛, 2) 清水 隆寛, 3) 中上 飛河, 4) 新川 真生, 5) 草鹿 仁 |
|---|---|
| 著者（英） | 1) Yuhi Abe, 2) Takahiro Shimizu, 3) Hyuga Cyujo, 4) Mai Shinkawa, 5) Jin Kusaka |
| 勤務先 | 1) 早稲田大学, 2) 早稲田大学, 3) 早稲田大学, 4) 早稲田大学, 5) 早稲田大学 |
| 勤務先（英） | 1) Waseda University, 2) Waseda University, 3) Waseda University, 4) Waseda University, 5) Waseda University |
| 抄録 | 本研究では，道路勾配情報を用いた予測型バッテリー充電制御システムをシリーズHEVに対して構築した．登坂時にバッテリーを積極的に使用し，降坂時の回生エネルギー回収を最大化する制御を提案した．実車データに基づく同定シミュレーションモデルにより評価した結果，回生エネルギーの増加および燃費の向上が確認された． |
| 抄録（英） | This study proposes a predictive battery charging control system for series hybrid electric vehicles using only road gradient information. The system actively uses battery energy during uphill driving to maximize regenerative energy recovery during subsequent downhill driving. A simulation model identified from real-world driving data was used for evaluation on a suburban route with large elevation changes. The results confirmed a significant increase in regenerated energy and an improvement in fuel efficiency, demonstrating the effectiveness of gradient-based predictive control without requiring uncertain velocity predictions. 翻訳 |
