電子制御自動車エンジン性能のモデル化に向けたオンラインLS-SVM(Least Squares Support Vector Machines)の研究
A Study on Online LS-SVM for Modelling of Electronically-Controlled Automotive Engine Performance
- 提供方法
- 本サイト上にてダウンロード・閲覧可
- 形態
- 価格
- 一般価格(税込)：￥1,100 会員価格(税込)：￥880
- 文献番号
- 20080550
- 文献・情報種別
- AVEC
- 掲載ページ
- 1-6(Total 6 p)
- 発行年月
- 2008年 10月
- 出版社
- その他・不明
- 言語
- 英語
書誌事項
| カテゴリ（英） | Powertrain and Drivetrain Control II 翻訳 |
|---|---|
| 著者（英） | 1) C. m. Vong, 2) P. k. Wong, 3) K. Li, 4) R. Zhang |
| 勤務先（英） | 1) University of Macau, 2) University of Macau, 3) University of Macau, 4) University of Macau |
| 抄録 | オンライン処理を用いて試験値よりトルク関数を即時更新する手法を開発した．N回の試行によって取得した該関数は，新しいデータが得られると表記手法により直ちにN+1に更新される．従来の新規再計算の結果と比較すると実際との誤差は本手法が僅かに劣るが，オンラインの即応性により台上試験規模を大幅縮小した新しいチューンアップを可能とした． |
| 抄録（英） | Modern automotive engines are controlled by the electronic control unit (ECU). The engine performance referred to as output torque is significantly affected by the setup of control parameters in the ECU. Traditional ECU tune-up is done by trial-and-error method through repeated dynamometer tests. LS-SVM (Least Squares Support Vector Machines) is a powerful machine learning technique which can handle complex and nonlinear function estimation problems. It was employed to estimate the above engine performance function. However, current LS-SVM is an offline algorithm, i.e., the estimated torque functions built from LS-SVM can not be updated with the subsequent expensive dynamometer tests for verification. In the paper, online LS-SVM is presented and used for estimating the engine torque functions for precision prediction so that the number of dynamometer tests can be significantly reduced. 翻訳 |
