フォーラムテキスト カーボンニュートラル時代のMBDの進化
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- 提供方法
- 本サイト上にてダウンロード・閲覧可
- 形態
- ZIP
- 価格
- 一般価格(税込):¥4,180 会員価格(税込):¥3,344
- 文献・情報種別
- フォーラムテキスト(オンライン)
No.22FORUM-11
- 発行年月
- 2022年 7月
- 出版社
- (公社)自動車技術会
- 言語
- 日本語
- イベント
- 自動車技術会フォーラム2022
商品内容
複雑化する自動車開発に対応すべくモデルベース開発(MBD)は実用が進み、その適用範囲を広げる段階にある。
MBDは車両を構成する多数の要素それぞれをモデル化する必要がある。このMBDでは一般に時間の制約からリダクションモデルの適用事例が多い。ここでそのモデルをいかに精度よく構築するかはシミュレーションの成否に係わる重要な技術である。そのため要素のふるまいを精度よく、かつ、効率よく求めるためには3DによるCFD解析や計測よりの大規模なデータ・多変数の複雑情報をいかに「リダクション(情報縮約化)」するかが問題となる。これにより作成されるモデルをリダクションモデルと呼び、その構築にはAI・機械学習など様々な計算手法が提案され進化が加速している。そこで、今回CFDが関わる課題に機械学習等を適用したリダクションモデルによる事例を紹介することで、MBDの進化を感じてもらい、自動車開発のより一層の高度化に貢献することが狙いである。