データから読み解く輸送機器まわりの乱流
Understanding Turbulence Data for Transport Vehicles
- 文献番号
- 20224427
- 文献・情報種別
- フォーラムテキスト(オンライン)
No.22FORUM-11
- 掲載ページ
- 1-43(Total 43 p)
- 発行年月
- 2022年 7月
- 出版社
- (公社)自動車技術会
- 言語
- 英語
- イベント
- 自動車技術会フォーラム2022
書誌事項
カテゴリ | PPT資料 |
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著者 | 1) 平 邦彦 |
著者(英) | 1) Kunihiko Taira |
勤務先 | 1) UCLA (University of California, Los Angeles) |
勤務先(英) | 1) UCLA (University of California, Los Angeles) |
抄録 | 本文献は単独での販売は行っていません。◆計算機リソースの目まぐるしい発展により,輸送機器周りの乱流シミュレーションから収集されたデータは非常に膨大になっている.このビッグデータをこれまで通り人間が解析し有益な情報を抽出することが困難になっている.本講演では,輸送機器まわりの膨大な乱流場の情報をデータ科学や機械学習を用いた分析を紹介する. |