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Vol.16 No.4

カテゴリ（英）	Research paper 翻訳
著者（英）	1) Yimeng Mei, 2) Haruto Fukushima, 3) Yusuke Miyazaki, 4) Fusako Sato
勤務先（英）	1) Institute of Science Tokyo, Department of Systems and Control Engineering, 2) Institute of Science Tokyo, Department of Systems and Control Engineering, 3) Institute of Science Tokyo, Department of Systems and Control Engineering, 4) Japan Automobile Research Institute
抄録（英）	The quick and accurate prediction of occupant injuries in motor vehicle collisions helps emergency services respond more effectively and reduce casualties. Existing studies have mainly concentrated on predicting overall injury severity rather than examining injuries to specific body parts, which limits the precision of injury assessment and targeted emergency response. In this study, we developed a random forest-based model to predict injury severity in different body parts, including the head, face, neck, chest, abdomen, spine, and limbs. This enables emergency services to deliver precise and targeted responses after collisions. Furthermore, it facilitates a correlation analysis between various collision-contributing factors and body part-specific injuries. 翻訳

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例）X AND Y →「XかつY（を含む）」 X OR Z →「XまたはZ（を含む）」

AND検索とOR検索が混在する場合は、OR検索が優先されます。

例）X AND Y OR Z → X AND (Y OR Z)

AND検索と複数のOR検索が混在する場合も、OR検索が優先されます。

例）W AND X OR Y OR Z → W AND (X OR Y OR Z)

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