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Vol.17 No.1

カテゴリ（英）	Research paper 翻訳
著者（英）	1) Wei Junhao, 2) Yusuke Miyazaki, 3) Fusako Sato
勤務先（英）	1) Institute of Science Tokyo, 2) Institute of Science Tokyo, 3) Japan Automobile Research Institute
抄録（英）	Injury severity in vehicle crashes is influenced by various factors within the pre-crash environment, including the environment, vehicle, driver, and other attributes. To investigate the relationships among these factors and identify the key determinants of injury outcomes, this study employed a graph neural network to model complex interactions and dependencies from a police-reported tabular database. The analysis revealed critical contributors to injury severity, uncovering the relationships among the variables in the pre-crash environment. These findings provide actionable insights for enhancing traffic safety and developing effective injury-prevention strategies. 翻訳

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例）X（スペース）Y →「XかつY（を含む）」

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例）X AND Y →「XかつY（を含む）」 X OR Z →「XまたはZ（を含む）」

AND検索とOR検索が混在する場合は、OR検索が優先されます。

例）X AND Y OR Z → X AND (Y OR Z)

AND検索と複数のOR検索が混在する場合も、OR検索が優先されます。

例）W AND X OR Y OR Z → W AND (X OR Y OR Z)

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