詳細情報 | 文献・情報検索システム

検索する

検索ヘルプ

詳細情報

AIによるMBDシミュレーションモデルの品質改善への取り組み　－ディープラーニングによる時系列データ分析の紹介－

Approach to quality improvement of simulation model for MBD applying AI method - Introduction of time-domain data analysis using Deep Learning method -

提供方法: 本サイト上にてダウンロード・閲覧可

形態: PDF

価格: 一般価格(税込)：￥1,100 会員価格(税込)：￥880

文献番号: 20214221

文献・情報種別: 会誌「自動車技術」

Vol.75 No.4

掲載ページ: 64-69(Total 6 p)

発行年月: 2021年 4月

出版社: (公社)自動車技術会

言語: 日本語

書誌事項

カテゴリ	試作と実験をしない仮想自動車開発へ
カテゴリ（英）	Hot Topics 翻訳
著者	1) 黒川和彦, 2) 塚原賢祐, 3) 矢島祐二, 4) Hoang Pham Truc Phuong, 5) Dinh Xuan Tue, 6) Nguyen Dong Dung, 7) Dao Huu Hung
著者（英）	1) Kazuhiko Kurokawa, 2) Kensuke Tsukahara, 3) Yuji Yajima, 4) Hoang Pham Truc Phuong, 5) Dinh Xuan Tu, 6) Nguyen Dong Dun, 7) Dao Huu Hung
勤務先	1) MCOR, 2) MCOR, 3) MCOR, 4) MCOR, 5) MCOR, 6) MCOR, 7) MCOR
抄録	MBDによる制御開発において、1Dシミュレーションは応用性が高い事から、その需要増による人材不足が懸念される。そこで、この問題の解決にAIの適用を試みた。その結果、初級技術者の計算結果をAIに評価させることにより、非現実的な挙動を見つける事ができ、1Dシミュレーションモデルの精度向上の可能性が確認された。
抄録（英）	MBD has become a method of major process management in software development. Furthermore, in recent advanced development, cooperating with 1D CAE is important solution for improving development efficiency. On the other hand, the many demands of related human resource is higher worldwide due to the application expended. In order to solve the issue, the availability of artificial intelligence (AI) is studied to increase 1D CAE labor efficiency. Deep learning method is convenience to validate the results simulated by little experience person and some unrealistic behaviors can be found out. The possibility of accuracy improvement of the simulation model was confirmed. 翻訳

検索について

閉じる

検索ボックスの使い方

検索条件は最大5件まで入力可能です。検索ボックスの数は右側の「＋」「−」ボタンで増減させることができます。

一つの検索ボックス内に、複数の語句をスペース（全角/半角）区切りで入力した場合、入力した語句の“すべてを含む”データが検索されます（AND検索）。

例）X（スペース）Y →「XかつY（を含む）」

「AND」「OR」プルダウンの使い方

「AND」を指定すると、前後の検索ボックスに入力された語句の“双方を含む”データが検索されます。また、「OR」を指定すると、前後の検索ボックスに入力された語句の“いずれかを含む”データが検索されます。

例）X AND Y →「XかつY（を含む）」 X OR Z →「XまたはZ（を含む）」

AND検索とOR検索が混在する場合は、OR検索が優先されます。

例）X AND Y OR Z → X AND (Y OR Z)

AND検索と複数のOR検索が混在する場合も、OR検索が優先されます。

例）W AND X OR Y OR Z → W AND (X OR Y OR Z)

検索フィルタの使い方

検索結果の件数が多すぎる場合など、さらに絞り込みしたいときに「検索フィルタ」を使います。各項目にチェックを入れると、その項目が含まれるデータのみに検索結果が絞り込まれます。

各項目後ろの「（）」内の数字は、その項目が含まれるデータの件数です。

検索のコツ

著者名で検索するときは、「自動車太郎」のように、姓名をスペースで区切って入力してください。