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Vol.80 No.4

カテゴリ	2050年に向かう自動車材料の革新 ―軽量化・電動化・循環型社会への挑戦―
著者	1) 小石　正隆
著者（英）	1) Masataka Koishi
勤務先	1) 横浜ゴム
抄録	文脈共有・スキーマ・アブダクション推論を軸に，エージェンティックAI時代を見据えた”タイヤ開発へのAI活用事例を通じて，文脈共有，スキーマに基づくアブダクション推論，記号接地の意義を論じ，エージェンティックAI時代の人とAIの協奏による開発枠組みを提案した．MCPサーバにリソースと各種ツールを統合し，文脈共有エージェントと多様なスキーマを持つ複数エージェントからなる開発支援の枠組みを示した．
抄録（英）	This paper discusses the significance of context sharing, schema-based abductive reasoning, and symbol grounding through an AI application case in tire development, and proposes a human–AI collaboration framework for the agentic-AI era. We present an agentic architecture in which an MCP server integrates resources and design-support tools, and coordinates a context-sharing agent with multiple agents embodying diverse schemas. The system is intended to support interpretation and decision-making by providing complementary perspectives and evidence while keeping humans at the center of development. 翻訳

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例）X AND Y OR Z → X AND (Y OR Z)

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例）W AND X OR Y OR Z → W AND (X OR Y OR Z)

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