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Vol.80 No.9

カテゴリ	AIを活用した振動・騒音設計技術
カテゴリ（英）	AI-based Noise and Vibration Design Technology 翻訳
著者	1) 山本和志, 2) Victor Picheny, 3) Qi Qi
著者（英）	1) Kazuyuki Yamamoto, 2) Victor Picheny, 3) Qi Qi
勤務先	1) Secondmind, 2) Secondmind Ltd., 3) Secondmind Ltd.
抄録	省データ数で高精度予測を実現するガウス過程回帰モデルを用いて3気筒エンジンのアイドル振動におけるロバスト仕様特定と現象分析を実施した。ハイパーキューブの活用により製造ばらつきを考慮したロバスト仕様を特定したほか、エンジン剛体固有値の近接がフロア振動を増幅させるメカニズムを明らかにした。
抄録（英）	Using a Gaussian process regression model that achieves high-precision prediction with a small dataset, this study conducted robust specification identification and phenomenon analysis of idle vibration in a three-cylinder engine. By utilizing a hypercube, robust specifications that account for manufacturing variations were successfully identified. In addition, this study clarified the mechanism by which the proximity of engine rigid body eigenvalues amplifies floor vibration. 翻訳

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例）X AND Y →「XかつY（を含む）」 X OR Z →「XまたはZ（を含む）」

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例）X AND Y OR Z → X AND (Y OR Z)

AND検索と複数のOR検索が混在する場合も、OR検索が優先されます。

例）W AND X OR Y OR Z → W AND (X OR Y OR Z)

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