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Vol.80 No.9

カテゴリ	AIを活用した振動・騒音設計技術
カテゴリ（英）	AI-based Noise and Vibration Design Technology 翻訳
著者	1) 海老澤弘道
著者（英）	1) Hiromichi Ebisawa
勤務先	1) エステック
抄録	機械学習技術は工学的技術と組み合わせることで、従来解決が難しかった問題の解決や飛躍的なアプローチの実現が期待できます。本稿では、官能構造のモデル化、コンポーネントへの割り付け技術、CAEの効率化、理想とする車両挙動や先進的な制御特性の生成等を対象にエンジニアリングに関する機械学習活用事例を紹介します。
抄録（英）	Machine learning technology, when integrated with engineering techniques, holds promise for solving problems that were previously difficult challenges and implementing innovative approaches. This paper introduces applications of machine learning, focusing on modeling sensory structures, component cascading down techniques, improving CAE efficiency, generating ideal vehicle behavior and advanced control techniques. 翻訳

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例）X AND Y →「XかつY（を含む）」 X OR Z →「XまたはZ（を含む）」

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例）X AND Y OR Z → X AND (Y OR Z)

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例）W AND X OR Y OR Z → W AND (X OR Y OR Z)

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