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Vol.80 No.9

カテゴリ	AIを活用した振動・騒音設計技術
カテゴリ（英）	AI-based Noise and Vibration Design Technology 翻訳
著者	1) 伊藤祐太, 2) 新谷浩平, 3) 森國洋平, 4) 菅井友駿, 5) 安岡志朗
著者（英）	1) Yuta Ito, 2) Kohei Shintani, 3) Yohei Morikuni, 4) Tomotaka Sugai, 5) Shiro Yasuoka
勤務先	1) トヨタ自動車, 2) Toyota Research Institute, 3) トヨタ自動車, 4) トヨタ自動車, 5) トヨタ自動車
抄録	車体形状に起因する空力騒音の予測時間短縮を目的に、IDS結果を教師データとした生成AIモデルを構築した。VAEによる形状特徴量抽出と回帰モデルによりIDS分布を高精度に推定し、計算時間を大幅に削減できることを数値検証で確認した。
抄録（英）	Aerodynamic noise is one of the important factors in vehicle product value, and it needs to be optimized during the exterior design phase of the vehicle. Aerodynamic noise refers to the phenomenon where sound waves induced by turbulent flow around a vehicle, propagate and transmit inside the cabin and affects the passengers. In this paper, a prediction method for exterior wind noise based on combination of generative AI is proposed to solve the simulation time problem and its effectiveness is confirmed by numerical validation results. 翻訳

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例）X AND Y →「XかつY（を含む）」 X OR Z →「XまたはZ（を含む）」

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例）X AND Y OR Z → X AND (Y OR Z)

AND検索と複数のOR検索が混在する場合も、OR検索が優先されます。

例）W AND X OR Y OR Z → W AND (X OR Y OR Z)

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