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自動車運転時のドライバーの操作予測と情動推定に関する試み

Driver Operation Prediction and Emotion Estimation

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カテゴリホットトピックス
カテゴリ(英)Hot Topics

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著者1) 山﨑 由大
著者(英)1) Yudai Yamasaki
勤務先1) 東京大学大学院
抄録自動車での消費エネルギーおよびCO2低減を実現し、かつドライバーに不快感を覚えさせないような走行状況によっても変化するドライバーの特性を考慮したパワートレインの制御システムの構築を目指し、著者らのグループで検討しているドライバーのアクセル操作予測および感情推定に関する研究について紹介する。
抄録(英)Vehicle energy consumption and CO2 emissions depend heavily on driver operations. Predicting a driver's accelerator operations for powertrain control could potentially reduce both energy and emissions. Furthermore, estimating driver emotions which fluctuate based on driving conditions enables active acceleration suppression control tailored to emotional states without causing driver discomfort. This report introduces our research group's studies on driver accelerator operation prediction and emotion estimation.

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