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第72回自動車技術会賞資料10 - 論文賞深層学習によるエンジン放射音からのノッキング音と筒内圧の推定方法（第1報～第3報）

72nd JSAE Award Poster #10

提供方法: 本サイト上にてダウンロード・閲覧可

形態: PDF

価格: 一般価格(税込)：￥0 会員価格(税込)：￥0

文献・情報種別: 自動車技術会賞

発行年月: 2022年 4月

出版社: (公社)自動車技術会

言語: 日本語

商品詳細

第72回自動車技術会賞資料10 - 論文賞

授賞理由

内燃機関の表面から放射される音（以下、放射音）には、エンジンを運転する際のエンジンを構成する構造体の機械的振動に起因するものと、燃焼騒音に起因するものとが混在する。
本論文では、放射音をマイクロホンで計測し、放射音のスペクトログラム（各時間周波数の音圧強度を表す二次元マップ）から機械的振動による音と燃焼騒音とを分離するフィルタを生成するDeep Neural Networkを用いることで、放射音からノッキング音を分離できることを実証した。
この技術開発により、エンジン燃焼室に圧力センサーを装着すること無しに放射音からノッキングの発生を検出し、ノッキング音の大きさを評価することを可能にした。この技術はエンジンの点火時期適合試験における工数の削減、燃費向上および静粛化に資するものであり高く評価される。

摘要

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