第72回 自動車技術会賞 資料16 - 論文賞 コネクテッド・データを活用した実路走行大型車SCRの水熱劣化度推定
72nd JSAE Award Poster #16
- 提供方法
- 本サイト上にてダウンロード・閲覧可
- 形態
- 価格
- 一般価格(税込):¥0 会員価格(税込):¥0
- 文献・情報種別
- 自動車技術会賞
- 発行年月
- 2022年 4月
- 出版社
- (公社)自動車技術会
- 言語
- 日本語
商品詳細
第72回 自動車技術会賞 資料16 - 論文賞
授賞理由
ディーゼルエンジンのNOx(窒素酸化物)浄化システムである尿素-SCR(Selective Catalytic Reduction、選択的触媒還元)では、使用過程におけるNOx浄化性能の維持が課題となっている。
本論文では、使用過程車両4台のSCRを回収し、その性能を試験評価した。また、SCRの主な性能低下要因である水熱劣化に着目し、車両のコネクテッド・データから算出可能なSCR水熱劣化度指数を考案して、車両約1.4万台のSCR水熱劣化の進行度を推定した。同時に、水熱劣化の加速要因に関して新たな知見を見出した。
この成果は、回収調査では不可能な数万台規模の部品劣化度推定に関して、データ活用による実現を試みたものであり、大規模データ分析の自動車技術への適用可能性を示した点で高く評価される。
摘要
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