第74回 自動車技術会賞 資料6 - 論文賞 セミアクティブサスペンションにおけるLSTMを応用した状態推定の検討
74th JSAE Award Poster #6
- 提供方法
- 本サイト上にてダウンロード・閲覧可
- 形態
- 価格
- 一般価格(税込):¥0 会員価格(税込):¥0
- 文献・情報種別
- 自動車技術会賞
- 発行年月
- 2024年 4月
- 出版社
- (公社)自動車技術会
- 言語
- 日本語
商品詳細
第74回 自動車技術会賞 資料6 - 論文賞
授賞理由
次世代モビリティの快適性・乗り心地を向上させるセミアクティブサスペンションの制御性能追求のため、ダンパーのストローク速度を正確に推定する必要がある。従来は物理モデルと現代制御理論による推定が一般的であったが、実車では考慮できていない非線形要素および外乱などにより、モデル誤差が生じてしまい推定精度を低下させてしまっていた。そこで本論文では過去の実走行データを活用・学習し、ニューラル翻訳の概念を応用したこれまでにない新しい推定手法を提案し、ストローク速度の推定精度を向上させた。本論文は状態推定理論に代わる新たな推定手法として学術的、産業的にも意義が大きく、自動車工学の他分野への波及効果も期待できる事から、高く評価される。
摘要
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