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Vol.53 No.2

カテゴリ	研究論文
カテゴリ（英）	ResearchPaper 翻訳
著者	1) 高村宏行, 2) 今井伸哉, 3) 山崎渉, 4) 王宗光
著者（英）	1) Hiroyuki Takamura, 2) Shinya Imai, 3) Wataru Yamazaki, 4) ZongGuang Wang
勤務先	1) 三菱自動車工業, 2) 長岡技術科学大学, 3) 長岡技術科学大学, 4) 三菱自動車工業
抄録	自動車フロントエンドの冷却設計に最適化CFDを活用する場合，車両フルモデルを用いると高い予測精度を確保でき，図面にも反映しやすい．しかし，過大な計算コストが課題となっていた．本研究では，複数精度CFDと固有直交分解を用いて計算コストを削減し，効率的に冷却構造を検討するプロセスを提案する．
抄録（英）	In order to improve the cooling performance of a vehicle, we carried out computational fluid dynamics (CFD) optimization of the front-end cooling structure. To improve the efficiency of optimization calculation, we introduced a method using variable fidelity CFD models and proper orthogonal decomposition (POD). Firstly, in this method, the POD modes are calculated from Pareto solutions of low-fidelity CFD optimization. Secondly, an optimization calculation is performed using high-fidelity CFD models with only the dominant POD modes. As a result, we obtained solutions showing performance values equal to those of the previous method at 50% of the computational cost of it. 翻訳

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例）X AND Y OR Z → X AND (Y OR Z)

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例）W AND X OR Y OR Z → W AND (X OR Y OR Z)

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