運転中の風景を話題とする深層学習ベース雑談システムのための対話データ収集と対話内容の分析
Driving Dialogue Dataset Collection and Analysis for a Transformer-Based Conversational System that Talks About Scenery
- 提供方法
- 他サイトにて提供・販売
- 入手方法の確認はこちら
- 文献番号
- 20224588
- 文献・情報種別
- 自動車技術会論文集
Vol.53 No.6
- 掲載ページ
- 1134-1139(Total 6 p)
- 発行年月
- 2022年 11月
- 出版社
- (公社)自動車技術会
- 言語
- 日本語
書誌事項
カテゴリ | 研究論文 |
---|---|
カテゴリ(英) | ResearchPaper 翻訳 |
著者 | 1) 古賀 光, 2) 西島 敏文, 3) 杉山 弘晃 |
著者(英) | 1) Ko Koga, 2) Toshifumi Nishijima, 3) Hiroaki Sugiyama |
勤務先 | 1) トヨタ自動車, 2) トヨタ自動車, 3) 日本電信電話 |
抄録 | 同乗者のように風景を話題とし自然な対話をする音声対話システム開発のため、運転手役と同乗者役がオンラインで共有した運転中の風景について対話するデータセットを収集した。データ中の風景について言及する発話や自己開示を伴う発話がどの程度発生頻度を調べ、基本的な雑談性能が重要であるという結果が得られた。 |
抄録(英) | In order to develop a Transformer-based spoken dialogue system for natural dialogue about the scenery like a passenger, we collected a dataset of dialogue between role of drivers and passengers who engaged in a dialogue by sharing scenery driving movies by online. The collected dataset was analyzed to determine the extent to which utterances that talked about scenery or involved self-disclosure occur. The results showed that basic chit-chat performance was most important, even for chit-chat dialogues that talks about scenery. 翻訳 |