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Vol.54 No.3

カテゴリ	論文
カテゴリ（英）	Paper 翻訳
著者	1) 河合悠奈, 2) 新谷浩平, 3) 菅井友駿, 4) 笹川崇
著者（英）	1) Haruna Kawai, 2) Kohei Shintani, 3) Tomotaka Sugai, 4) Takashi Sasagawa
勤務先	1) トヨタ自動車, 2) トヨタ自動車, 3) トヨタ自動車, 4) 豊田中央研究所
抄録	本研究では，CFD計算コスト削減のためCFDサロゲートモデルの構築手法を提案した．提案手法では，CFD結果からテンソルを構成しタッカー分解を用いて特徴量を抽出した．次に，ガウス過程回帰を用いて設計変数を特徴量との間の回帰モデルを作成した．提案手法を熱害のためのCFDモデルに適用し，技術検証を行った．
抄録（英）	The purpose of this paper is to propose a method to construct a surrogate model which can predict flow filed of velocity and temperature aiming at decrease the computational cost of CFD. In the proposed method, training data are corrected from CFD simulation based on a Design of Experiments (DOE). Then, after performing missing value interpolation on the training data, Tucker decomposition is applied to training data to extract features from the tensor type training data. For regression model, Gaussian process is introduced to construct surrogate models. The feasibility of the proposed method is illustrated by an application for CFD model using for the heat damage design problem. 翻訳

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例）X AND Y OR Z → X AND (Y OR Z)

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例）W AND X OR Y OR Z → W AND (X OR Y OR Z)

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